python에 내장된 자료구조 중, 가장 많이 사용하는 list, tuple, set, dict에 대해 알아본다.
가장 많이 쓰는 자료구조이다. list를 생성할 때에는, '[]'를 사용하거나 list()를 사용한다.
l = [1, 2, 3, 4, 5]
l = list(range(1, 6))
l = list(reversed(range(1, 6))) #[5, 4, 3, 2, 1]list 끼리의 '+'는 list의 값을 더하는 것이 아닌 두개의 list를 접합해 새로운 list를 만든다. 또한, 'x'는 list를 곱한 수만큼 반복해 새로운 list를 반환한다.
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
l = [0] * 5 #[0, 0, 0, 0, 0]
m = [1, 2, 3] * 3 #[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]list의 slicing 또한 가능하다.
l = list(range(1, 6)) #[1, 2, 3, 4, 5]
l[2:4] #[3, 4]l = [1, 2, 3]
#list.append() : 따로 반환하는 값 없음
l.append(4) #[1, 2, 3 ,4]
#list.pop() : 해당 list의 맨 뒤의 값을 빼내서 반환(4)
l.pop() #[1, 2, 3]
#list.sort() : list 안의 원소들을 정렬
l.sort() #오름차순 정렬
l.sort(reverse=True) #내림차순 정렬그 밖에 아래와 같은 method들이 있다.
- count(원소) : 리스트 내 특정 원소가 몇 개 포함되어 있는지 반환
- index(원소) : 리스트 내 특정 원소의 인덱스를 반환
- extend(리스트) : 리스트의 뒤 쪽에 다른 리스트를 삽입
- insert(인덱스, 원소) : 특정한 위치에 원소를 삽입
- remove(원소) : 리스트 내 특정 원소를 삭제
- del : 리스트의 특정 원소를 제거
- reverse() : 리스트를 뒤집기
- sum(리스트 자료형) : 리스트의 모든 원소의 합
- all() / any() : 리스트의 모든 원소가 참인지/하나라도 참인지 판별
- enumerate() : 리스트에서 인덱스와 원소를 함께 추출
tuple를 생성할 때에는, '()'를 사용하거나 tuple()를 사용한다.
t = (1, 2, 3, 4, 5)
t = tuple(range(1, 6))
t = tuple(reversed(range(1, 6))) #(5, 4, 3, 2, 1)'+', '*' 를 사용할 때에도 list와 똑같다.
tuple은 list와 공통점이 정말 많지만 list와 달리 한 번 생성된 값을 변형할 수 없다.
그러므로 tuple은 append, sort, pop 등의 메소드는 사용할 수 없다.
t = (1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 1, 2)
#count() : tuple내에 받은 값이 몇개 있는지 세는 함수, list도 사용가능
print(t.count(1)) #3
print(t.count(3)) #1set를 생성할 때에는, '{}'를 사용하거나 set()를 사용한다.
a = {1, 2, 3, 'a'}
a = set(range(1, 6))set는 list와 tuple과 달리 원소간 순서가 없다. 그러므로 indexing이 불가능하다.
또한 set는 원소의 중복을 허용하지 않는다. (unique) 만약 원소가 두개 이상 중복되면 한 개만 남게된다.
print({1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}) #{1}a = {1, 2, 3, 4, 5}
b = {4, 5, 6, 7, 8}
# set.intersection() : 교집합, '&' 연산자를 통해서도 실행가능
print(a.intersection(b)) #{4, 5}
print(a & b) #{4, 5}
# set.union() : 합집합, '|' 연산자를 통해서도 실행가능
print(a.union(b)) #{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
print(a | b) #{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
# set.difference() : 차집합, '-' 연산자를 통해서도 실행가능
print(a.difference(b)) #{1, 2, 3}
print(a - b) #{1, 2, 3}dict는 단순히 값 자체를 저장하기 보다는 키와 값 쌍을 저장한다.
dict를 생성할 때에는, set와 같이 '{}'를 사용한다.
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}key값을 통해 value에 접근할 수 있다. indexing과 비슷하며 문법도 동일하게 '[]'를 사용한다.
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(d['a']) #1
print(d['b']) #2
d['d'] = 4
d['e'] = 1000000000 #{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 1000000000}dict에서는 value는 중복이 가능하지만, key는 중복이 불가능하다.
for문을 사용하여 dict의 값을 받아올 때, key, value, key-value쌍 모두 받아올 수 있다.
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
for k in d:
print(k)
for v in d.values():
print(v)
for k, v in d.items():
print(k, ' : ', v)sorted()로 정렬을 할 때, key, value, key-value쌍 모두 기준이 될 수 있다. 또한 sorted()는 list를 반환한다.
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
sorted(d.items()) #키로 정렬하기
sorted(d.items(), reverse=True) #키로 내림차순 정렬
sorted(d.items(), key=lambda x:x[1]) #값으로 정렬하기호출하는 key가 없으면 대신 기본값을 반환하는 코드를 짜고 싶을 때 get()메소드를 사용한다.
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 1. key가 있을 때
print(d.get('a', 0)) #1
print(d.get('b', 0)) #2
# 2. key가 없을 때
print(d.get('aaaaaaaaaa', 0)) #0
print(d.get('z', 100)) #100